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人工智能調配的高級香水即將面世

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根據美國 ibm公司關于如何將 ai(人工智能技術)應用到產品生產過程(特別是香水)的一項研究項目 ibm research ai for product composition 的結果顯示,ai 能快速、精確地習得一些曾經困擾

根據美國 ibm公司關于如何將 ai(人工智能技術)應用到產品生產過程(特別是香水)的一項研究項目 ibm research ai for product composition 的結果顯示,ai 能快速、精確地習得一些曾經困擾調香師長達十年甚至更長時間的技術。

該項目的首席研究科學家richard goodwin及他的研究團隊聯合香精生產商 symrise 共同研發了一款 ai香水系統philyra,該系統能學習配方、原料、歷史成功數據和行業趨勢等,為調香師提供各方面技術的支持,從而大大節約調配香水的時間。 該項目基于 ibm此前應用 ai技術的研究成果匹配各種香味,憑借先進的機器學習算法梳理大量的配方和原料數據,結合此次項目中的新成果開發全新的香水配方,挖掘全球香水市場的深層潛力。

人工智能調配的高級香水即將面世

  philyra 的算法涵蓋了四個主要類別:

配方中原料的補充或替代品

   原料用量

   人對香味的反應

   香味的新奇度

ai 輔助調香技術可應用的領域非常廣泛,包括:高級香水、家庭護理香氛、美妝護膚產品。這些類別的產品都需要不同香精家族(比如花香、果香、木香調)特別的香味調配組成,特別是高級香水堪稱是香精的藝術作品。ai分析所得的數據可應用到針對特定市場、特定消費人群開發的香水,比如南美和北美,千禧一代和他們的長輩們在香水偏好上都有差異。

symrise 憑借 philyra 系統成功設計了兩款香水,產品預計在明年夏天開始銷售。在正式推向市場前,一位人類調香師還是會對來自 ai 的香水的配方進行微調,確保香水在使用者皮膚上的留香時間能更持久。令人愉悅的香味存在于人們生活的各個細節之中。一旦 philyra 算法不斷完善后,該系統不僅可應用在高級香水的調配上,還可以普及到洗衣粉、洗發水乃至日常的所有美妝和清潔日化產品的設計生產中。
   richard goodwin 評論:“數百年來,人們始終都在探索如何結合’藝術’和’科學’的方法設計完美的香水?!倍缃駪{借 ai的輔助,人類調香師只需專注于他們擅長的“藝術”部分,“科學”的部分只需交給算法系統。作為人工智能行業的先行者,ibm 在幾年前就開始嘗試將ai技術應用到時尚行業的趨勢預測上。其推出的 ibm watson 人工智能系統可以模擬一位時尚界人士,通過分析運算得出一份綜合時尚趨勢報告,輔助設計師的工作。

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